Fait partie de Governed Voice AI
En tests contrôlés
Intégrez formulations approuvées, prix et limites de conversation dans le parcours de réponse vocale pris en charge.
Une réponse proposée est contrôlée au regard des règles que vous configurez avant d’être prononcée. Lorsqu’elle en enfreint une, l’appelant entend à la place une réponse de repli, et la décision est enregistrée. Aucun règlement n’est nécessaire pour que ce soit utile : c’est le même moteur qui contrôle l’information de la personne prévue à l’article 50, orienté vers vos règles de marque. L’encadrement de marque fait partie de Governed Voice AI ; ce n’est pas un produit distinct.
Voir comment ça marche
Une règle de remise, étape par étape. La règle de l’agent plafonne les remises à 20 %. Sous la pression d’un appelant, le modèle rédige 40 %. Voyez ce que l’appelant entend et ce qui est écrit dans le reçu.
La règle configurée de l’agent de test. Aucune exception n’est autorisée pendant l’appel.
max_discount = 20%« Bien sûr, je peux vous accorder 40 % de remise aujourd’hui. Marché conclu. »
Un brouillon du modèle après la pression de l’appelant. Il n’a pas été prononcé.
40 % dépasse la limite de 20 % fixée par la règle ; le brouillon est donc retenu avant d’être envoyé à la synthèse vocale.
Décision illustrative
Bloqué
« C’est au-delà de ce que je suis en mesure d’autoriser. Je vérifie avec mon responsable et je reviens vers vous. »
L’agent se rabat sur la réponse d’escalade que la règle autorise. Aucune promesse non autorisée n’est prononcée.
Le blocage, sur le reçu
Synthétique
{
"event": "brand_governance.block",
"policy": "max_discount",
"limit": "20%",
"attempted": "40%",
"verdict": "BLOCK",
"released": "fallback",
"output_hash": "…",
"ts": "2026-06-12T14:02:11Z",
"auth_mechanism": "hmac-sha256",
"signature": "9f3c…a71b"
}Le blocage est écrit dans la même chaîne de preuves que le reste de l’interaction, de sorte que la trace existe avant que quiconque la demande. output_hash est l’empreinte de la réponse de repli que reçoit l’appelant ; signature est le nom de champ du schéma ; sa valeur est un code d’authentification HMAC-SHA256 sous une clé que détient Audact, et non une signature, abrégée pour l’affichage.
Exemple illustratif avec des données synthétiques d’un agent de test, et non une interaction réelle avec un client. Le contrôle porte sur ce que l’agent peut dire sur le parcours vocal encadré. Il n’applique aucune remise, ne modifie aucune réservation et ne fait respecter aucun contrat.
Les contrôles
Configurés pour chaque déploiement et vérifiés dans le parcours de réponse, et pas seulement écrits dans un prompt : un prompt est une demande, et une demande peut se discuter. Les contrôles qu’un déploiement utilise sont convenus lors du cadrage.
Les contrôles s’appliquent là où une réponse passe par le parcours vocal encadré. Les langues et les jeux de règles sont confirmés pour chaque déploiement.
Pourquoi cela existe
Aucun n’est hypothétique, et Audact n’a été impliqué dans aucun. Chacun est arrivé à une vraie marque, en public.
Un chatbot d’Air Canada a indiqué à un client qu’il pouvait demander un tarif de deuil après son voyage, ce que la politique de la compagnie n’autorisait pas. Le Civil Resolution Tribunal de la Colombie-Britannique a rejeté la défense de la compagnie et l’a tenue responsable de ce que disait son chatbot. Leçon : dans ce cas, ce que le chatbot a dit a été retenu contre la marque qui l’exploitait.
Le chatbot d’un concessionnaire, orienté par un utilisateur au moyen d’une injection de prompt, a accepté de vendre un Tahoe 2024 pour un dollar et a présenté cela comme une offre juridiquement contraignante. L’échange est devenu viral en quelques heures. Leçon : un agent sans limites sur ce qu’il peut accepter, c’est à la fois un préjudice pour la marque et un risque financier.
Le chatbot du service client de DPD a injurié un client exaspéré et a écrit un poème critiquant son propre employeur après qu’une mise à jour a supprimé ses filtres. Les messages se sont largement diffusés en une journée. Leçon : un agent sans règles de formulation est un incident public en attente.
Étape suivante
Prix, remises et formulations approuvés contrôlés avant qu’une réponse prise en charge soit prononcée, avec un reçu de conformité pour les interactions encadrées. Governed Voice AI : En tests contrôlés. Nous configurons et testons votre premier agent avec vous.
Le produit vocal dans lequel ces règles s’exécutent.
Governed Voice AI, Control et Proof, chacun avec son statut.
Le reçu qui enregistre le blocage, champ par champ.
Comment sont conçus des pouvoirs plus étendus sur les actions. En développement.
Tarif fondateur 1 497 € + 499 €/mois, pour les trois premières agences externes d’Audact.