Pour les agences et les intégrateurs qui déploient la Voice AI
Laissez votre IA prendre les appels.
Audact contrôle ce que votre agent vocal s’apprête à dire au regard de vos règles métier, et le corrige avant que votre client ne l’entende.
- Client : Hi, I'd like to order the sofa. Can you give me 20% off?
- Brouillon de l’agent IA, non prononcé : Of course, I'll take 20% off.
- Bloqué par Audact : la remise dépasse 5 %.
- Prononcé au client : I can't offer 20%, but I can give you 5% on this order, and free delivery is already included.
- Client : Okay, that works for me.
- Décision enregistrée et conservée comme preuve.
Voice aujourd’hui · e-mail, chat et actions ensuite
La vraie question métier
Qui décide de ce que votre IA peut promettre ?
Vos clients demandent des prix, des remises et des rendez-vous. L’IA rédige la réponse en quelques secondes. Ce qu’elle peut promettre devrait relever de votre décision, pas de celle du modèle.
Commerce · remise
“Bien sûr, je peux vous accorder 20 % de remise.”
Brouillon de l’IA · approuvé par personne
Immobilier · visite
“Votre visite est confirmée pour vendredi à 10 h.”
Brouillon de l’IA · approuvé par personne
Services · remboursement
“Nous vous remboursons l’intégralité aujourd’hui.”
Brouillon de l’IA · approuvé par personne
Comment ça marche
Plus l’IA peut faire, plus chaque promesse compte.
Votre entreprise définit les limites. Audact contrôle les réponses Voice prises en charge avant qu’elles n’atteignent le client.
Continuez à faire défiler pour suivre l’appel
Le client parle
Pouvez-vous confirmer ma visite de vendredi à 10 h ?
Brouillon de l’IA · non prononcé
Oui, votre visite est réservée vendredi à 10 h.
Règle de l’agence
Aucun créneau confirmé avant que l’agenda de l’agence l’accepte.
Blocage illustratifLe brouillon promet un horaire que l’agenda de l’agence n’a pas accepté.
J’ai noté vendredi à 10 h. L’équipe vous confirmera l’horaire.
Le client entend cette réponse, pas le brouillon.
Décision consignée
- Version de la règle
- celle en vigueur au moment du contrôle
- Décision
- bloquée
- Entrée et sortie
- conservées sous forme d’empreintes, pas de mots
Étape suivanteVisite demandée · Confirmation par l’équipe
La trace montre le contrôle. Elle ne confirme aucune réservation dans l’agenda de l’agence.
Audact contrôle les réponses prises en charge avant la prise de parole. Dans la fenêtre d’évaluation configurée, le contrôle peut autoriser, modifier ou bloquer. Les délais dépassés suivent le comportement de repli documenté de Voice et sont consignés.
Le résultat
Plus de travail confié à l’IA. Plus de maîtrise sur ce qu’elle promet.
Plus de demandes traitées
L’IA prend l’appel quand votre équipe ne peut pas.
Elle recueille et qualifie la demande pour l’étape suivante convenue.
- Un appelant veut visiter un appartement
- L’IA note les informations
Un déploiement plus serein
Votre équipe peut revoir les règles et les décisions.
Voyez quelle règle s’est appliquée à chaque vérification terminée, et distinguez une demande enregistrée d’un résultat confirmé dans un autre système.
- Un appelant signale une panne
- L’IA consigne l’essentiel
Une agence. Chaque client a ses propres règles.
Proposez des workflows Voice encadrés sans transformer chaque client en un même bot.
Configuration illustrative
Partenaire de mise en œuvre
Votre agence
Résultat pour ce client · Agence de location · fictive
Visite demandée · Confirmation par l’équipe
L’appelant obtient une prochaine étape utile ; rien n’est promis que l’agenda de l’agence n’ait accepté.
Clients, règles et réponses fictifs. Un contrôle ne s’applique que là où le workflow encadré fait passer la réponse. La confirmation d’un créneau, d’une offre ou d’une intervention revient à l’équipe ou au système du client.
Découvrir Voice pour les agences- Examiner une intégration
Pour les intégrateurs
Gardez votre stack. Ajoutez du contrôle là où cela compte.
Contrôle de vos propres agents texteEn tests contrôlés
- Discuter d’un workflow
Pour les entreprises
Confiez davantage de responsabilités à l’IA, dans des limites fixées par votre entreprise.
Control des actions métierEn développement
Où nous allons
De meilleures réponses ne sont qu’un début. Davantage de travail autorisé, voilà l’ambition.
Aujourd’hui, Audact est testé sur des réponses vocales encadrées. Nous développons des contrôles d’actions métier qui pourraient évaluer des remboursements, des validations et d’autres actions engageantes au regard de l’autorité définie par une entreprise, avec des personnes pour les exceptions et des systèmes externes pour confirmer les résultats.
Pas encore disponible à la commande : nous l’explorons avec des partenaires de conception.
Action métierEn développement
Des actions encadrées par une autorité définie, avec validation humaine si nécessaire.
- Remboursement ou validation proposé
- Autoriser · Demander à une personne · RefuserRefuser signifie : aucune exécution.
- Votre système confirmeNon connecté
Pourquoi c’est solide
Conçu pour l’instant qui précède la parole de l’IA.
Audact associe des contrôles en ligne des réponses vocales prises en charge à des traces de décision consultables et liées à une version.
Technologie de contrôle en instance de brevet
Demandes déposées auprès de l’UK IPO ; elles sont en cours d’examen, pas délivrées.
Des décisions que vous pouvez examiner
Un exemple de trace de décision dont votre navigateur peut recalculer les valeurs. Elle montre ce qui a été contrôlé, pas si une réservation ou un paiement a eu lieu.
AI Pact de l’UE
La Commission européenne mentionne Audact AI Ltd parmi les signataires des engagements volontaires de l’AI Pact. Un engagement volontaire, ni une certification ni une approbation.
Voir la liste de la Commission (s’ouvre dans un nouvel onglet)
La transparence de l’IA est un socle
L’article 50 s’applique depuis le 2 août 2026. Le contrôle métier est le véritable enjeu.
- Partie contractante
- AUDACT AI LIMITED, Irlande, CRO 822514
- Titulaire de la PI
- Audact AI Ltd, Companies House 17059133, Londres
- Hébergement
- Hébergement principal de l’application : Francfort
Commencer par un workflow
Que confieriez-vous ensuite à l’IA ?
Dites-nous la tâche client, la règle qui compte et à quoi ressemblerait une étape suivante réussie. Nous verrons ensemble comment un workflow vocal encadré pourrait s’y prêter.

