Eén engine binnen het Audact-platform
In gecontroleerde tests
Elk kandidaat-antwoord wordt getoetst aan uw regels voor prijzen, boodschappen en toezeggingen voordat het de klant bereikt. Nooit erna.
Het draait naast de artikel 50-attestatie, de bewijsketen en de beleidsmotor per rechtsgebied, op dezelfde kern. Er is geen regelgeving nodig om het aan te zetten.
Merkgovernance is onderdeel van het platform. Geen apart product, geen aparte factuurregel, geen apart dashboard. Het is dezelfde engine die de artikel 50-mededeling toetst, gericht op merkregels in plaats van op regelgeving.
De controles
Geordend op directe omzetimpact en afgedwongen in de engine, niet in een prompt: een prompt is een verzoek, en over een verzoek valt te discussiëren.
Brand Governance en Commercial Transaction Validation zijn ingediend bij het Britse octrooibureau onder Audact AI Ltd. De aanvragen zijn in behandeling.
Zie het werken
Dit is het mechanisme, stap voor stap. Het agentbeleid begrenst kortingen op 20%. Het taalmodel probeert onder druk van een beller 40% aan te bieden. Kijk wat de beller bereikt, en wat er in de bon terechtkomt.
De ingestelde regel van de testagent. Tijdens het gesprek zijn er geen uitzonderingen toegestaan.
max_discount = 20%“Zeker, ik kan u vandaag 40% korting geven. Dat is een deal.”
Door het model gegenereerd na druk van de beller. Elk zinssegment dat het model genereert, wordt getoetst voordat het naar de spraaksynthese wordt gestuurd.
40% ligt boven het beleidsplafond van 20%. Elk zinssegment dat het model genereert, wordt getoetst voordat het naar de spraaksynthese wordt gestuurd.
Tegengehouden
“Dat gaat verder dan wat ik mag toezeggen. Ik leg het voor aan mijn leidinggevende en kom bij u terug.”
De agent valt terug op het beleidsveilige escalatiepad. Er wordt geen ongeautoriseerde toezegging uitgesproken.
De blokkade, op de bon
Synthetisch
{
"event": "brand_governance.block",
"policy": "max_discount",
"limit": "20%",
"attempted": "40%",
"verdict": "BLOCK",
"released": "fallback",
"output_hash": "…",
"ts": "2026-06-12T14:02:11Z",
"auth_mechanism": "hmac-sha256",
"signature": "9f3c…a71b"
}De blokkade wordt in dezelfde bewijsketen geschreven als de rest van de interactie, zodat de registratie dat u het hebt tegengehouden bestaat voordat iemand ernaar vraagt. output_hash is de hash van de fallbackreactie die de beller ontvangt; authenticatiecode afgekort voor weergave.
Illustratief voorbeeld. Synthetische testagentdata, geen echte klantinteractie. Waar het om gaat is de volgorde: het model mag een prijs, een korting of een toezegging verzinnen, en de toets gebeurt voordat het antwoord vertrekt, met een registratie in beide gevallen.
Waarom dit bestaat
Geen hiervan is hypothetisch. Elk overkwam een echt merk, met echte omzet- en reputatiegevolgen. Merkgovernance is het technische antwoord daarop.
Een chatbot van Air Canada verzon een rouwkorting die niet bestond. Het Civil Resolution Tribunal van British Columbia verwierp het verweer van de maatschappij en hield de vervoerder aansprakelijk voor wat de chatbot zei. Les: een AI-toezegging bindt het merk dat de agent beheert.
Een chatbot van een dealer, door een gebruiker via prompt-injectie gestuurd, stemde in met de verkoop van een Tahoe uit 2024 voor één dollar en noemde dat een juridisch bindend aanbod. Het gesprek ging binnen uren viraal. Les: onbegrensde toezeggingsbevoegdheid is merkschade en financieel risico tegelijk.
De klantenservice-chatbot van DPD schold een gefrustreerde klant uit en schreef een gedicht tegen de eigen werkgever nadat een update de filters had weggehaald. De draad haalde binnen een dag meer dan een miljoen weergaven. Les: ontbrekende toonhandhaving is een publiek incident dat op zijn dag wacht.
Waar dit heen gaat
De markt bouwt vertrouwen in agent-tot-agent-handel op vanaf de koperskant: betaalrails en identiteitslagen die vaststellen dat de kopende agent is wie hij zegt te zijn en bevoegd is om te handelen. Dat beantwoordt de ene helft.
Vertegenwoordigingstrouw — een registratie dat de verkopende agent binnen de merkregels voor prijzen, boodschappen en toezeggingen is gebleven, met de uitkomst in beide gevallen. Er is geen regelgeving voor nodig om het nuttig te maken, en het werkt in elke markt. Audact toetst de vertegenwoordiging aan verkoperskant in gecontroleerde tests; dezelfde engine is gebouwd om mee te groeien naar agent-tot-agent-gesprekken zodra die markt vorm krijgt.
Volgende stap
Prijzen, boodschappen en toezeggingen in realtime getoetst, met een compliancebon bij bestuurde interacties. Status: In gecontroleerde tests. Ons engineeringteam configureert uw eerste agent voor u.
De compliance- en governancelaag onder elk bestuurd kanaal.
De bon die de blokkade vastlegt, veld voor veld.
Het mandaat dat bepaalt wat de agent überhaupt mag veroorzaken.
Foundingprijs €1.497 + €499 per maand, voor de eerste drie externe bureaus.