Artikel-50-korrekte Offenlegungsmuster
Jedes Gespräch trägt die korrekte Offenlegung nach Artikel 50(1) und 50(2) für den passenden Rechtsraum: zum richtigen Zeitpunkt, in der richtigen Sprache, mit festgehaltener Reihenfolge.
Forschungsprogramm
Compliance-Signal, das es im offenen Web nicht gibt.
In Entwicklung · erster Lizenz-Deal angestrebt Q2 2028
Synthetische, Compliance-gelabelte Voice- und Chat-Gespräche, erzeugt unter Audact-Policy-Bundles und annotiert nach Offenlegung, Scope, Ablehnung und Ergebnis.
- Nur mit Opt-in
- Aus Templates erzeugt, nicht extrahiert
Inhalt
Fünf Eigenschaften, die ein Käufer von Compliance-Signal wirklich braucht.
Compliance-gelabelte Ergebnisse
Jeder Gesprächszug ist markiert: bestanden, geschwärzt, abgelehnt, eskaliert, Scope-Verletzung oder außerhalb der Policy. Die Labels stammen aus dem laufenden Policy-Bundle, nicht aus manueller Annotation.
Abdeckung mehrerer Rechtsräume
NL, DE, FR, IT und ES in v1, mit Ausweitung auf alle 27 Mitgliedstaaten. Dasselbe Szenario wird gegen länderspezifische Overlays gerendert, damit ein Modell den Unterschied zwischen Rechtsräumen lernt und nicht eine lokale Norm.
Szenarien über mehrere Branchen
Dental, Recht, Finanzdienstleistungen und Gesundheitskommunikation – die Branchen, in denen das Compliance-Verhalten am stärksten von einer generischen Open-Web-Baseline abweicht.
Menge auf Abruf
Die Synthese ist Template-getrieben statt aus echten Kundendaten extrahiert. Menge lässt sich erzeugen, ohne echte personenbezogene Daten oder echte Gespräche anzufassen.
Datenschutz
Synthetisch heißt nicht gewaschen.
Der Datensatz wird aus Templates und Policy-Bundles erzeugt. Das ist etwas anderes als das Anonymisieren echter Gespräche, und genau deshalb kann das Programm überhaupt existieren.
- Opt-in über den Auftragsverarbeitungsvertrag. Ohne ausdrückliche Ergänzung gelangt kein Kundengespräch in den Datensatz. Stand: Geplant.
- k-Anonymität von mindestens 50: jede Datensatzklasse enthält mindestens fünfzig ununterscheidbare Mitglieder, bevor sie lizenziert werden kann. Stand: Konstruktionsregel.
- Keine personenbezogenen Daten: Namen, Kennungen, Sprachaufnahmen und Rohtranskripte sind von vornherein ausgeschlossen. Stand: Konstruktionsregel.
- Externer Rechtsbeistand prüft jede Lizenzvereinbarung vor Unterzeichnung; das Prüfprotokoll wird aufbewahrt.
Lizenzierung
Drei kommerzielle Wege, vom Sampling bis zur Bulk-Lizenz.
Pro Datenpaar
Wird zum Launch bestätigt
- Sampling-Stufe
- Bepreist nach Annotationstiefe und Abdeckung der Rechtsräume
- Für die Bewertung vor einer Festlegung
Bulk-Lizenz
Auf Anfrage
- Pro Anbieter, pro Jahr
- Inklusive Neugenerierung, wenn sich das Policy-Bundle weiterentwickelt
- Neue Rechtsräume inbegriffen, sobald sie hinzukommen
Jahresabonnement
Individuell
- Kontinuierlicher Datenstrom
- Auf den Anbieter zugeschnitten
- Kommerzielles Gespräch über research@audact.ai
Die kommerziellen Konditionen werden zum eigenständigen Launch bestätigt. Bis dahin läuft der Zugang über das Forschungsprogramm.
Zeitplan
Wo das Programm steht.
2027
Geplant
Aufbau des Datensatzes. Die Generierungs-Pipeline geht in Produktion und die Rechtsraum-Overlays wachsen von fünf auf siebenundzwanzig.
Q2 2028
Ziel
Ziel für den ersten Lizenz-Deal: ein EU-Modellanbieter auf der Bulk-Lizenz-Stufe.
Q4 2028
Ziel
Launch als eigenständiges Produkt zu öffentlichen kommerziellen Konditionen.
Warum es zählt
Im offenen Web gibt es dazu kein Pendant.
Ein Compliance-gelabeltes Korpus aus geführten Gesprächen mit EU-Rechtsraum-Bezug existiert im offenen Web nicht, weil die Labels aus einer Policy-Engine kommen, die zum Zeitpunkt des Gesprächs lief. Das macht es nützlich, um Systeme an echten EU-Compliance-Anforderungen zu trainieren, zu bewerten und zu benchmarken – und das ist der Grund, warum dies ein Forschungsprogramm ist und kein Produkteintrag.
Nächster Schritt
Frühzugang für Modellanbieter.
Das Programm ist in Entwicklung. Wenn Sie beim ersten Release auf der Liste stehen wollen, schreiben Sie an research@audact.ai und nennen Sie die Rechtsräume und Branchen, die Sie brauchen.
Verwandte Seiten
Data Governance Der aggregierte Forschungsdatensatz und wie Zugang erteilt wird.
Die Plattform Die Policy-Engine, aus der die Labels stammen.