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Forschungsprogramm

Aggregierte Compliance-Forschung: was drin ist und wer herankommt.

Geplant

Ein datenschutzwahrender Forschungsdatensatz aus Audact-Einsätzen, die sich dafür entschieden haben. Er enthält aggregiertes Signal darüber, wie Offenlegung in der Praxis wirkt (je Land, je Sprache, je Fehlerfall), und er enthält keine personenbezogenen Daten. Der Zugang setzt ein Opt-in, k-Anonymität von mindestens 50 und eine Prüfung durch externen Rechtsbeistand je Lizenzvereinbarung voraus.

Inhalt

Fünf Signalklassen.

Jede Zeile ist ein Aggregat über eine Datensatzklasse, kein Gespräch. Der Datensatz beantwortet Fragen nach Mustern; Fragen nach einer Person kann er nicht beantworten, und das ist eine Frage der Konstruktion, nicht der Richtlinie.

  • Signal
    Wirksamkeit der Artikel-50-Offenlegung je Land: Abbruch, Verständnis und Opt-out-Raten nach Sprache und Rechtsraum.
    Stand
    Geplant
  • Signal
    Modell-Fehlermuster: Halluzination, Scope-Verletzung und Bias-Auslöser über Anbieter hinweg.
    Stand
    Geplant
  • Signal
    Schwere der Durchsetzung je Rechtsraum: Bußgelder, Entscheidungen von Aufsichtsbehörden und Signal aus der Rechtsprechung.
    Stand
    Geplant
  • Signal
    Haltbarkeit von Einwilligungsmechanismen: Opt-in gegen konkludent gegen Opt-out, über Wiederkontakt-Szenarien.
    Stand
    Geplant
  • Signal
    Klassifizierung von Prompt-Vorfällen: eine Taxonomie der Fehlerfälle, die eine Policy-Intervention ausgelöst haben.
    Stand
    Geplant

Aufbau

Datenschutzwahrend von Konstruktion her.

  • Kontrolle
    Opt-in erforderlich. Ohne Opt-in gelangen keine Kundendaten in das Aggregat.
    Stand
    Geplant
  • Kontrolle
    k-Anonymität von mindestens 50: jede Datensatzklasse enthält mindestens fünfzig ununterscheidbare Mitglieder.
    Stand
    Konstruktionsregel
  • Kontrolle
    Keine personenbezogenen Daten. Namen, Kennungen, Sprachaufnahmen und Transkripte sind von vornherein ausgeschlossen.
    Stand
    Konstruktionsregel
  • Kontrolle
    Die Aggregation läuft in der Region Frankfurt.
    Stand
    Geplant

Zugang

Partner-Lizenzierung.

Datenschutzwahrende aggregierte Erkenntnisse aus geführten Gesprächen können EU-konforme Forschung unter einer Partnerlizenz unterstützen. Jeder Zugang läuft über dieselben drei Bedingungen: ein Opt-in, k-Anonymität von mindestens 50, und eine Prüfung durch externen Rechtsbeistand je Lizenzvereinbarung.

Preise auf Anfrage. Schreiben Sie an research@audact.ai mit der Frage, die Sie beantworten wollen, und den Rechtsräumen, die Sie brauchen.

Fragen

Enthält der Datensatz Gespräche?
Nein. Er enthält Aggregate über Datensatzklassen. Namen, Kennungen, Sprachaufnahmen und Rohtranskripte sind von vornherein ausgeschlossen, und eine Datensatzklasse ist erst lizenzierbar, wenn sie mindestens fünfzig ununterscheidbare Mitglieder enthält.
Wie entscheidet sich ein Kunde für die Teilnahme?
Das Opt-in ist geplant; einen Weg dafür gibt es noch nicht. Ohne Opt-in gelangt nichts in das Aggregat, und ein Opt-in kann zurückgenommen werden.
Worin unterscheidet sich das vom synthetischen Datensatz?
Dieser aggregiert Signal aus echten Einsätzen mit Opt-in. Der synthetische Gesprächsdatensatz wird aus Templates und Policy-Bundles erzeugt und enthält überhaupt kein Kundengespräch. Es sind getrennte Programme mit getrennten Zugangswegen.

Synthetische Gesprächsdaten

Die andere Hälfte des Forschungsprogramms: Compliance-gelabelte Gespräche, erzeugt aus Templates und Policy-Bundles statt aggregiert aus echten Einsätzen.

Zum synthetischen Datensatz

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